功能医学报告格式多样、专业术语密集、缺乏标准参考范围，传统工具和普通AI都无法有效解析。这是功能医学机构数字化转型的最大技术瓶颈。
功能医学报告来自不同实验室，格式各异：有的表格密集，有的图文混排，有的全英文。传统OCR只能提取文字，无法理解指标含义和评估等级。每份报告都要人工解读，无法规模化。
营养元素分析、激素水平、肠道菌群丰度、食物不耐受……客户拿到报告一头雾水。"拟杆菌门丰度偏低"是什么意思？"维生素D缺乏"要不要补？机构需要花大量时间逐项解释。
功能医学报告的评估用词（"缺乏""偏低""注意""中等风险""高风险"）具有特定医学含义，不能随意改写为"正常/异常"。系统生物年龄等指标名也需保留原始字段名。普通AI解读往往会"自作主张"改写用词，造成误导。
功能医学强调的是功能状态的变化趋势，而非单次数值。但客户今年和去年的报告完全脱节，无法做趋势对比。缺乏跨次追踪工具，就无法体现功能医学"预防为主"的核心价值。
扶扶智慧档案不是通用OCR工具，而是专门针对功能医学报告特点开发的AI解析引擎：保留原报告用词、结构化提取指标、跨次趋势追踪、异常归因分析。
客户扫码上传功能医学报告（PDF/图片）
4层架构解析，保留原报告用词不改写
通俗解读每项指标，标记关注项与异常项
跨次报告对比，指标变化趋势可视化
从营养评估到肠道菌群，从激素检测到系统生物年龄，扶扶智慧档案已支持功能医学领域最常见的报告类型。
维生素（A/B/C/D/E）、矿物质（钙/铁/锌/硒）、氨基酸、脂肪酸等指标结构化提取与解读。
性激素（雌二醇/睾酮/孕酮）、肾上腺激素（皮质醇/DHEA）、甲状腺激素等水平评估与趋势追踪。
拟杆菌门丰度、结直肠癌风险、炎症性肠炎风险等指标结构化，归类显示在消化系统卡片内。
食物特异性IgG抗体检测，识别不耐受食物等级，提供饮食调整建议。
各系统生物年龄（消化系统/心血管系统/神经系统等）评估，保留原始字段名与评估用词。
抗氧化能力（SOD/GSH）、解毒酶活性、氧化应激标志物等指标解析与解读。
完全保留原报告评估用词（"缺乏""偏低""注意""中等风险"等），指标名保留原始字段名。不做任何改写，避免AI"自作主张"造成误导。
从多样化格式报告中提取指标名称、数值、参考范围、评估等级。肠道菌群相关指标归类显示在消化系统卡片内，禁止单独设立分类。
同一客户多次功能医学报告自动关联，指标变化趋势可视化对比。体现功能医学"追踪功能状态变化"的核心价值。
不仅标记异常指标，更分析异常归因：哪些指标相互关联？哪些系统需要重点关注？为客户提供深度健康洞察。
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